ADAS-Targets
Realistische Dummies für sichere, effiziente und kosteneffektive ADAS- und AV-Tests.
Realistische Dummies für sichere, effiziente und kosteneffektive ADAS- und AV-Tests.
Unsere DRI ADAS-Test-Targets simulieren bewegte Objekte zur Überprüfung und Entwicklung erweiterter Fahrerassistenz- und autonomer Systeme. Um die Leistung dieser Systeme in einer kontrollierten und sicheren Umgebung bewerten zu können, wurde bei der Entwicklung großer Wert auf Realismus, Haltbarkeit und Modularität gelegt, um so das Risiko einer Beschädigung des Testfahrzeugs zu minimieren.
Erfahren Sie, wie DRI Next-Gen-Dummys erstelltÜberprüfung, dass Targets von Sensorsystemen korrekt erkannt werden. Der ScanR Objektscanner wurde von DRI entwickelt und nimmt genaue und reproduzierbare Radar- und LiDAR-Messungen von ADAS-Dummies zur Überprüfung und Kalibrierung vor. Außerdem kann er reale Objekte messen, um deren Eigenschaften besser zu verstehen.
ScanR eignet sich perfekt, um zu überprüfen, dass Targets ihre vom Sensor wahrgenommenen Eigenschaften beibehalten und vorgegebene Normen, wie die von Euro NCAP, ISO und SAE, erfüllen.
Lern mehrUnser Angebot an ADAS-Plattformen bietet vielseitige und robuste Lösungen, die eine präzise Positionierung und Bewegungssteuerung von ADAS-Targets auf der Strecke ermöglichen.
Mehr erfahrenLeistungsstarke Fahrroboter, die genaue und wiederholbare Tests für eine Vielzahl von Anwendungen ermöglichen.
Mehr erfahrenZuverlässige Datenübertragung bei fahrerlosen Tests und ADAS-Targets, selbst in komplexen Umgebungen.
Mehr erfahrenMit einfachen Schnittstellen, Datenanalysefunktionen, programmierbaren Multi-Fahrzeug-Szenarien und der Integration in bestehende Prüfverfahren.
Mehr erfahrenDrive-by-Wire ist eine Alternative zu Fahrrobotern, die ohne mechanische Aktuatoren auskommt und das Fahrzeug über CAN- oder Ethernet-Nachrichten steuert.
Mehr erfahrenUnsere Fahrroboter arbeiten mit einer breiten Palette von GPS-Inertialplattformen, einschließlich der von OxTS, Genesys und Racelogic hergestellten Systeme.
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